هوش مصنوعی که در سال‌های اخیر به ابزاری برای پیچیده‌تر شدن کلاهبرداری‌های اینترنتی تبدیل شده، اکنون در مسیر مقابله با همین جرایم نیز به کار گرفته می‌شود. توسعه ربات‌هایی که با کلاهبرداران تماس می‌گیرند، آن‌ها را درگیر مکالمه می‌کنند و هم‌زمان اطلاعات فعالیت‌هایشان را جمع‌آوری می‌کنند، نمونه‌ای از کاربرد فناوری در تقویت امنیت سایبری و تحقق حکمرانی هوشمند است.
به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، با گسترش جرایم آنلاین و فعالیت شبکه‌های کلاهبرداری در کشورهای مختلف، مقابله با مجرمانی که از مرزهای جغرافیایی عبور می‌کنند، به چالشی جدی برای دولت‌ها تبدیل شده است. در این شرایط، استفاده از سامانه‌های خودکار برای مختل کردن فعالیت مجرمان و کاهش فرصت آن‌ها برای فریب قربانیان، به یکی از راهکارهای نوآورانه مقابله با جرایم سایبری تبدیل شده است.
در همین راستا، شرکت استرالیایی آپیت (Apate) سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که تماس‌های کلاهبرداران را به ربات‌هایی هدایت می‌کند که برای طولانی کردن مکالمه آموزش دیده‌اند. این ربات‌ها تلاش می‌کنند بدون گرفتار شدن در دام کلاهبرداری، طرف مقابل را به ادامه گفت‌وگو ترغیب کنند و در همین زمان، اطلاعاتی درباره روش‌ها و فعالیت‌های مجرمان جمع‌آوری کنند.
بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت درباره رویکرد سامانه گفته است: «ما دوست داریم این طور فکر کنیم که در حال ساخت قربانیان ایده‌آل برای کلاهبرداران هستیم.»
وی در توضیح کارکرد این فناوری نیز اظهار کرده است: «هر دقیقه‌ای که یک کلاهبردار با یک ربات یا عامل هوش مصنوعی صحبت می‌کند، در واقع یک دقیقه‌ای است که احتمالا در آن از صدها یا حتی هزاران نفر محافظت می‌کنیم تا همان کلاهبردار نتواند با آن‌ها تماس بگیرد.»
شبکه‌ای از ربات‌ها برای شناسایی فعالیت مجرمان
بر اساس این گزارش، سامانه آپیت با پشتیبانی شرکت‌های مخابراتی و استفاده بانک‌ها، حدود ۳۵۰ هزار ربات دارد. این ربات‌ها علاوه بر پاسخ‌گویی به تماس‌های تلفنی، در گروه‌های گفت‌وگوی آنلاین کلاهبرداران حضور پیدا می‌کنند و به پیامک‌ها نیز پاسخ می‌دهند.
هدف از این تعامل‌ها، صرفاً تلف کردن وقت مجرمان نیست؛ بلکه جمع‌آوری اطلاعات درباره شیوه‌های کلاهبرداری و شناسایی زیرساخت‌های مورد استفاده آن‌ها را نیز دنبال می‌کند. طبق اطلاعات منتشرشده، این شرکت تاکنون بیش از ۲۵۰ هزار مورد اطلاعات مرتبط با کلاهبرداران را به‌صورت لحظه‌ای گردآوری کرده است؛ داده‌هایی که از نشانی وب‌سایت‌های جعلی تا اطلاعات حساب‌های واسطه در انتقال پول‌های غیرقانونی و داده‌های بانکی را در بر می‌گیرد.
ربات‌ها با شخصیت‌ها، مهارت‌های زبانی و ویژگی‌های متفاوت طراحی شده‌اند تا احتمال شناسایی ماهیت هوش مصنوعی از سوی کلاهبرداران کاهش یابد. آزمایش نسخه‌ای از این سامانه نیز نشان داده است که مکالمه با این ربات‌ها می‌تواند برای طرف مقابل خسته‌کننده باشد و حتی پس از چند دقیقه تلاش، متقاعد کردن آن‌ها برای ورود به یک پیشنهاد سرمایه‌گذاری دشوار باشد. برخی تماس‌های این سامانه نیز بیش از دو ساعت ادامه پیدا می‌کنند.
نقش حکمرانی هوشمند در مقابله با جرایم سایبری
با وجود توسعه چنین فناوری‌هایی، شبکه‌های کلاهبرداری همچنان در مقیاس گسترده فعالیت می‌کنند و سالانه میلیاردها پیام و تماس با اهداف مجرمانه برقرار می‌شود. از این رو، ابزارهای هوش مصنوعی را نمی‌توان به‌تنهایی راه‌حل نهایی مقابله با جرایم اینترنتی دانست؛ بلکه این ابزارها می‌توانند در کنار فعالیت‌های پلیسی، پژوهشی و همکاری میان نهادهای مسئول به کار گرفته شوند.
تجربه آپیت نشان می‌دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی می‌تواند از طریق مختل کردن فعالیت مجرمان، افزایش هزینه زمانی و عملیاتی آن‌ها و شناسایی الگوهای کلاهبرداری، ظرفیت تازه‌ای برای محافظت از شهروندان ایجاد کند.
انتهای پیام