رئیس اندیشکده حکمرانی هوشمند با بیان اینکه کشور ما طی سالهای اخیر همواره در معرض دشمنیهای مختلف اقتصادی، نظامی و علمی قرار داشته است، گفت: این دشمنیها در بخش اقتصادی با تحریمهای مختلف، در بخش نظامی با حملات و تجاوزهای آشکار و در بخش علمی با ترورهای ناجوانمردانه سرمایههای علمی تداوم پیدا کرده است.
سیدطهحسین مدنی در گفت و گو با پایگاه خبری حکمرانی هوشمند تصریح کرد: ما در ابعاد مختلف اقتصادی و نظامی سعی کردهایم در برابر این دشمنیها ایستادگی کرده و آسیبهای کشور را به حداقل برسانیم. مثلاً در جنگ رمضان، توانستیم با توان نظامی بالا و بهرهگیری از حکمرانی هوشمند، به مدیریت هوشمند تنگه هرمز پرداخته و تبعات این تجاوز را به اقتصاد کشورهای همسو با متجاوزان تسری دهیم.
مدنی در ادامه با اشاره به لزوم کاهش آسیبپذیری کشور در برابر دشمنیهای علمی، گفت: حکمرانی هوشمند در این زمینه بر مدیریت دانش تأکید دارد. مدیریت دانش یا Knowledge Management میتواند با ذخیرهسازی دانش، ایدهها، مهارتها و راهحلهای خاص افراد در حوزههای مختلف، این سرمایههای علمی را در برابر هرگونه اتفاق، حادثه و عملی که منجر به از دست رفتن فرد میشود؛ حفاظت میکند.
رئیس اندیشکده حکمرانی هوشمند ادامه داد: هوش مصنوعی در مدیریت دانش نقش بسیار زیادی دارد و اگرچه هنوز درکی مشابه انسان نداشته و با آن فاصله زیادی دارد ولی میتواند براساس فرآیندهای مدیریت دانش و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، تا حدودی شبیه انسان فکر کند و یاد بگیرد.
وی در مورد این نقش توضیح داد: هوش مصنوعی در مدیریت دانش میتواند با آنالیز دیتا و کشف الگوهای خاص، به صورت تدریجی گفتارها، متون و ایدهها را یاد بگیرد و در پیشنهاد، طراحی، تحلیلی و مدیریت اطلاعات پیچیده کمک کند.
مدنی تصریح کرد: علاوه بر این، از مهمترین شاخصههای هوش مصنوعی در مدیریت دانش، سرعت، دقت و خستگیناپذیری آن است که میتواند کمک بسیار زیادی در این مقوله داشته باشد.
وی در ادامه با بیان اینکه میتوان در خصوص مدیریت دانش شش سطح مختلف تا رسیدن به نتیجه نهایی در نظر گرفت و افزود: در سطح اول باید دانش و حافظه معنایی را با ترسیم گراف مفهومی باورها و ساختار شناختی، برای هوش مصنوعی بازنمایی کرد تا حافظه بلندمدت معناشناختی شکل بگیرد.
مدنی با بیان اینکه در سطح دوم به ایجاد حافظه اپیزودیک و تجربی نیاز است تا تجربههای زیسته، تصمیمات گذشته و واکنشها در موقعیتهای خاص ذخیره و ساختاردهی شود، افزود: این سطح کمک میکند تا زمینه آموزش بر مبنای تجربه و استدلال در شرایط مشابه را فراهم کند.
رئیس اندیشکده حکمرانی هوشمند ادامه داد: در سطح سوم با استفاده از ابزارهایی خاص به هوش مصنوعی این امکان داده میشود تا به جای تقلید سطحی، سبک فکری و زبانی فرد را بهصورت عمیق درونیسازی کند. دستیابی به این سطوح در شرایط کنونی و پیشرفت هوش مصنوعی امکانپذیر است و میتواند مطابق با دغدغه مدیریت دانش برای حفاظت از سرمایههای علمی کشور باشد.
وی ادامه داد: در سطح چهارم، استدلال و حل مسأله تطبیقی با هدف مواجهه هوش مصنوعی با مسائل جدید یا مبهم براساس رجوع به نمونههای قبلی و حافظه اپیزودیک مطرح میشود و در واقع شخصیت تحلیلی فرد مورد نظر در قالب هوش مصنوعی شکل میگیرد. این الگوی ذهنی در سطح پنجم به بازتاب شناختی و یادگیری پیوسته رسیده و میتواند در توانایی خود بازنگری کند. این سطح به مدل امکان میدهد مانند یک انسان، با تغییرات محیط یا خود فرد همگام شود. سطح ششم هم به استدلال توصیفپذیر و تفسیر رفتار شناختی مربوط است. البته این سه سطح، ترسیم یک نمای کلی از آینده است و هوش مصنوعی هنوز با این سطوح فاصله دارد. ضمن اینکه سطوح ششگانه مطرح شده در اینجا زیاد باز نشده است و دارای جزئیات بسیار بیشتری است.
مدنی در پایان خاطرنشان کرد: با توجه به اینکه طی سالهای اخیر اثر مخرب تهدیدات دشمن بر عرصه علمی کشور را دیدیم و میدانیم که این دشمنی ادامه دارد؛ امیدواریم موضوع مدیریت دانش به شیوهای که بیان شد، در کشور مورد توجه جدی قرار گیرد.
انتهای پیام