مسکو با توسعه یک سیستم یکپارچه حملونقل هوشمند، از دوربینهای مجهز به شبکههای عصبی، دادههای لحظهای و چراغهای راهنمایی هوشمند برای پایش وضعیت معابر و واکنش سریع به حوادث استفاده میکند.
به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، سیستم حملونقل هوشمند این شهر اکنون بیش از ۶۰ ابزار مختلف را در اختیار دارد و بخش مهمی از مدیریت ترافیک با استفاده از دادههای لحظهای و فناوریهای هوشمند انجام میشود.
یکی از اجزای اصلی این سامانه، شبکه دوربینهای هوشمند است. طبق اطلاعات منتشرشده از سوی مرکز مدیریت ترافیک مسکو، بیش از ۲ هزار دوربین هوشمند تحلیل ویدئو در بزرگراه کمربندی مسکو و مسیرهای اصلی فعالیت میکنند و قادرند ۱۵ نوع حادثه و رخداد مختلف را به شکل خودکار شناسایی کنند.
این دوربینها با استفاده از شبکههای عصبی و تحلیل خودکار تصاویر، وضعیت جاده را به صورت مستمر بررسی میکنند. اطلاعات حاصل از این پایش به مرکز موقعیتی مدیریت ترافیک منتقل میشود تا در صورت وقوع حادثه، امکان واکنش سریعتر فراهم شود.
تصمیمگیری بر اساس دادههای لحظهای
یکی دیگر از بخشهای این سیستم، چراغهای راهنمایی هوشمند است. بر اساس اطلاعات رسمی منتشرشده، چراغهای راهنمایی مجهز به عناصر هوش مصنوعی میتوانند وضعیت ترافیک را تحلیل کرده و به مدیریت بهتر جریان خودروها در تقاطعها کمک کنند. سهم این چراغها در سیستم حملونقل هوشمند مسکو حدود ۷۰ درصد اعلام شده و هدفگذاری شده است که در سال ۲۰۲۶ به ۸۰ درصد برسد.
دادههای مربوط به وضعیت چراغهای راهنمایی همچنین در اختیار برخی سرویسهای مسیریابی قرار میگیرد. این اطلاعات به شکل لحظهای منتقل میشود و میتواند به رانندگان کمک کند پیش از رسیدن به تقاطع، اطلاعات دقیقتری درباره وضعیت مسیر داشته باشند.
در کنار دوربینها و چراغهای هوشمند، مرکز مدیریت ترافیک مسکو از یک مرکز موقعیتی برای تحلیل رخدادهای جادهای استفاده میکند. این مرکز دادههای دریافتی را بررسی کرده و در صورت نیاز، نیروهای امدادی و گشت جادهای را به محل حادثه اعزام میکند.
طبق گزارش رسمی مرکز حملونقل مسکو، در سال ۲۰۲۵ بیش از ۲.۳ میلیون رخداد که توسط دوربینهای هوشمند شناسایی شده بود، پردازش شد. همچنین در ۳۷ هزار مورد، گشت جادهای برای رسیدگی به محل حادثه اعزام شد و در ۱۴ هزار مورد، تنظیمات چراغهای راهنمایی تغییر کرد تا جریان ترافیک روانتر شود.
گسترش تحلیل ویدئویی با هوش مصنوعی
روند استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک مسکو در سال ۲۰۲۶ نیز ادامه پیدا کرده است. بر اساس تازهترین اطلاعات منتشرشده از سوی پورتال حملونقل شهر، سیستم تحلیل ویدئویی مرکز مدیریت ترافیک در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ بیش از ۱.۷ میلیون رخداد را شناسایی کرده است. این سامانه قادر است ۱۵ نوع حادثه و وضعیت مختلف را تشخیص دهد.
این دادهها پس از تحلیل در مرکز موقعیتی، برای واکنش سریع به حوادث و بازگرداندن جریان عادی ترافیک مورد استفاده قرار میگیرند.
از این منظر، تجربه مسکو نمونهای از پیوند داده، هوش مصنوعی، زیرساخت شهری و تصمیمگیری لحظهای در مدیریت یک خدمت عمومی است؛ رویکردی که میتوان آن را یکی از مصادیق عملی حکمرانی هوشمند در حوزه حملونقل شهری دانست.
انتهای پیام