کره جنوبی در حال آماده‌سازی برنامه‌ای برای ورود جدی‌تر به رقابت جهانی هوش مصنوعی است و قصد دارد با اختصاص حدود ۴.۵ میلیارد دلار، توسعه یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته و قدرتمند را دنبال کند؛ اقدامی که علاوه بر سرمایه‌گذاری دولتی، مشارکت بخش خصوصی، دانشگاه‌ها و شرکت‌های فناوری را نیز دربرمی‌گیرد.
به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، به گفته وزیر علوم کره جنوبی، دولت این کشور تصمیم دارد ۴.۷ هزار میلیارد وون، معادل ۴.۵ میلیارد دلار را برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی برتر هزینه کند. این برنامه در شرایطی مطرح شده که سئول تلاش دارد جایگاه خود را در رقابت فزاینده برای توسعه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی تقویت کند.
بر اساس گزارش رویترز که خبرگزاری مهر به آن استناد کرده است، وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات کره جنوبی پس از تصویب بودجه سال ۲۰۲۷ میلادی در پارلمان این کشور، فرآیند انتخاب یک توسعه‌دهنده برتر را از طریق یک مناقصه رقابتی آغاز خواهد کرد.
هدف اصلی این طرح، توسعه یک مدل هوش مصنوعی با عملکرد بالا عنوان شده است؛ مدلی که قرار است بخشی از ظرفیت‌های داخلی کره جنوبی در حوزه فناوری‌های نوین را برای رقابت در عرصه جهانی تقویت کند.
تمرکز بر تراشه، داده و نیروی انسانی
وزارت علوم کره جنوبی تنها به تأمین منابع مالی برای توسعه مدل هوش مصنوعی اکتفا نکرده و قصد دارد سازوکار سرمایه‌گذاری مشترکی را برای پیشبرد این پروژه ایجاد کند.
بر اساس این برنامه، دولت سرمایه‌گذاری سهام دولتی را با منابع بخش خصوصی ترکیب خواهد کرد و سرمایه‌گذاری‌ها نیز بر سه حوزه مهم یعنی تراشه‌های رایانشی، داده و نیروی انسانی متخصص متمرکز خواهد شد.
این رویکرد نشان می‌دهد توسعه مدل هوش مصنوعی در کره جنوبی صرفاً به تولید یک نرم‌افزار یا مدل زبانی محدود نیست و زیرساخت‌های سخت‌افزاری، داده‌ای و انسانی مورد نیاز برای توسعه این فناوری نیز همزمان در نظر گرفته شده‌اند.
از منظر حکمرانی هوشمند، چنین رویکردی می‌تواند نمونه‌ای از تلاش برای ایجاد هماهنگی میان منابع دولتی، ظرفیت‌های بخش خصوصی و توان علمی کشور در مسیر توسعه فناوری‌های راهبردی باشد.
برنامه جدید در کنار طرح مدل‌های پایه بومی
دولت کره جنوبی تأکید کرده است که طرح جدید با برنامه پیشین این کشور برای توسعه مدل‌های پایه بومی یا Foundation Model تفاوت دارد و قرار نیست جایگزین آن شود.
برنامه توسعه مدل‌های پایه بومی همچنان ادامه خواهد داشت و مطابق برنامه‌ریزی انجام‌شده، در مرحله سوم بررسی این طرح که در فوریه ۲۰۲۷ میلادی انجام می‌شود، دو تیم نهایی برای ادامه مسیر انتخاب خواهند شد.
به این ترتیب، کره جنوبی همزمان دو مسیر را برای تقویت ظرفیت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی دنبال می‌کند؛ از یک سو برنامه توسعه مدل‌های پایه بومی ادامه پیدا می‌کند و از سوی دیگر، طرح جدید با هدف دستیابی به یک مدل برتر و دارای عملکرد بالا در دستور کار قرار گرفته است.
حضور شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و استارتاپ‌ها در پروژه
یکی از ویژگی‌های این طرح، باز گذاشتن مسیر مشارکت برای مجموعه‌های مختلف فعال در اکوسیستم فناوری کره جنوبی است.
بر اساس برنامه اعلام‌شده، حضور شرکت‌ها و همچنین کنسرسیوم‌های شرکت‌ها با هدف ویژه یا SPV در این طرح امکان‌پذیر خواهد بود. این سازوکار می‌تواند زمینه ورود بازیگران مختلف فناوری به پروژه توسعه مدل هوش مصنوعی را فراهم کند.
هدف دولت کره جنوبی این است که در کنار شرکت‌های بزرگ، استارتاپ‌ها، شرکت‌ها، دانشگاه‌ها و پژوهشگران نیز بتوانند در بخش‌های کلیدی این پروژه نقش ایفا کنند.
این مدل مشارکت، ظرفیت‌های متنوع اکوسیستم فناوری را در یک برنامه مشترک گرد هم می‌آورد و می‌تواند امکان استفاده همزمان از سرمایه، زیرساخت، دانش دانشگاهی و توان پژوهشی را فراهم کند.
تلاش سئول برای تقویت جایگاه خود در رقابت هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری ۴.۷ هزار میلیارد وونی کره جنوبی را می‌توان بخشی از تلاش این کشور برای حضور مؤثرتر در رقابت جهانی توسعه هوش مصنوعی دانست. تمرکز همزمان بر مدل‌های پیشرفته، تراشه‌های رایانشی، داده و نیروی انسانی نشان می‌دهد سئول توسعه این فناوری را به عنوان یک زنجیره کامل دنبال می‌کند.
در این چارچوب، دولت تلاش دارد با ترکیب منابع عمومی و خصوصی، ظرفیت شرکت‌های فناوری و مراکز دانشگاهی را نیز وارد فرآیند توسعه کند.
از سوی دیگر، ادامه برنامه مدل‌های پایه بومی در کنار طرح جدید نشان می‌دهد کره جنوبی قصد دارد مسیر توسعه هوش مصنوعی را به یک پروژه کوتاه‌مدت محدود نکند و مجموعه‌ای از برنامه‌های موازی را برای تقویت توان داخلی خود دنبال کند.
ورود استارتاپ‌ها و پژوهشگران به این فرآیند نیز می‌تواند به گسترش دامنه مشارکت در پروژه و ایجاد فرصت برای توسعه فناوری‌های جدید کمک کند. این موضوع در کنار سرمایه‌گذاری روی داده و تراشه‌های رایانشی، نشان‌دهنده تلاش برای ایجاد زیرساخت‌های لازم جهت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با تکیه بر ظرفیت‌های داخلی است.
انتهای پیام