The head of the Smart Governance Think Tank described knowledge management as one of the key requirements for improving the quality of decision-making and preventing repeated mistakes within management structures. He said moving toward smart governance cannot be achieved simply by creating new digital systems; alongside technology, organizations need mechanisms to collect, organize, transfer and apply knowledge.
In an interview with the Smart Governance news outlet, Taha-Hossein Madani, head of the Smart Governance Think Tank, explained the relationship between data, information and knowledge, saying that data is the starting point of the decision-making process, but data alone cannot provide a sufficient basis for sound decisions. Data becomes more valuable when it is transformed into information and then into knowledge, ultimately reaching managers and decision-makers so they can analyze it and make informed decisions.
He added that one of the key issues in this process is establishing a connection between existing data and the accumulated experience within organizations. Many organizations possess significant amounts of information and data, but because they lack appropriate mechanisms, these resources are not transformed into usable knowledge. As a result, part of the country’s decision-making capacity remains unused.
The head of the Smart Governance Think Tank continued: “Knowledge management does not simply mean storing documents and information. A process must be established through which the knowledge produced within an organization is identified, recorded, categorized and made available to the relevant people and departments at the right time.”
“If this cycle is not properly established, an organization will be forced to start the problem-solving process from scratch again and again when dealing with similar issues,” he added.
Madani highlighted the importance of employees’ experience within organizations, saying that a significant portion of an organization’s knowledge exists in the minds of its skilled and experienced personnel and may never have been recorded in a system or document.
“One of the main responsibilities of knowledge management is therefore to transform people’s experience and tacit knowledge, as far as possible, into transferable knowledge, so that the organization’s knowledge capital is not lost when employees are transferred, retire or leave,” he said.
He added that if employees’ knowledge is not embedded within the organizational structure, the departure of a specialist can mean losing part of the organization’s experience and institutional memory. By contrast, an organization with an effective process for recording and transferring experience can use knowledge accumulated over the years to train new employees, solve problems and improve future decisions.
The head of the Smart Governance Think Tank stressed that knowledge management should contribute to solving real-world problems.
“The ultimate goal of this process should not simply be to increase the volume of information and documents. Knowledge becomes valuable when it can be applied to a real problem and lead to better decisions, fewer errors, greater productivity or a new solution,” Madani said.
He continued: “At a time when different government bodies each hold part of the country’s data and information, the lack of effective connections between these resources can lead to fragmented decision-making.”
“Therefore, one of the requirements for moving toward smart governance is to establish connections among the data, processes and knowledge available across different government bodies,” he added.
Madani also pointed out that experience with various digital systems has shown that simply collecting data is not enough.
“Data must be of sufficient quality, up to date, and capable of being connected and analyzed alongside other data. It is under these conditions that data can become an asset for decision-making,” he said.
The head of the Smart Governance Think Tank emphasized the role of technology in knowledge management, saying that technology can make the processes of accessing, classifying and analyzing knowledge faster and more accurate, but technology alone cannot replace knowledge management.
“The processes and knowledge needs of an organization must first be identified, and only then should appropriate technology be deployed,” he said.
Madani added that tools such as artificial intelligence can also help organizations dealing with large volumes of information and knowledge by identifying relationships between information, extracting patterns and giving managers faster access to the knowledge they need.
“However, effective use of these tools also requires high-quality data and an appropriate knowledge structure,” he said.
Madani concluded: “If knowledge management is pursued systematically, organizations can use past experience to make future decisions, reduce recurring mistakes and turn their expert capacity into lasting capital.”
“For this reason, knowledge management should be regarded as part of the architecture of decision-making, rather than as a secondary or merely technological activity,” he said.
#中文
专家：智慧治理离不开有效的知识管理
智慧治理智库负责人表示，知识管理是提升管理体系决策质量、避免重复犯错的重要基础。他指出，迈向智慧治理并不只是建设新的数字化系统，在技术之外，还必须建立对知识进行收集、整理、传递和应用的机制。
智慧治理智库负责人塔赫·侯赛因·马达尼在接受《智慧治理》新闻平台采访时谈到了数据、信息与知识之间的关系。他表示，在决策过程中，数据是起点，但单纯的数据并不能成为正确决策的充分依据。只有当数据进一步转化为信息，再转化为知识，并最终交由管理者和决策者进行分析和判断时，数据才能真正发挥更大的价值。
他补充说，这一过程中一个重要问题，是如何将现有数据与组织内部长期积累的经验联系起来。许多机构拥有大量信息和数据，但由于缺乏有效机制，这些资源无法转化为可以直接使用的知识，导致国家决策能力中的一部分资源没有得到充分利用。
马达尼指出：“知识管理并不只是保存文件和信息，而是要建立一套流程，对组织内部产生的知识进行识别、记录、分类，并在适当的时间提供给相关人员和部门。”
他进一步表示，如果这一循环无法有效建立，那么组织在面对类似问题时，就不得不一次又一次从头开始寻找解决方案。
马达尼强调了组织成员经验的重要性。他表示，一个组织相当一部分知识存在于专业人员和经验丰富员工的头脑中，这些知识可能从未被记录在任何系统或文件中。
他说：“因此，知识管理的一项主要任务，就是尽可能将人员的经验和隐性知识转化为可以传递的知识，从而避免员工调动、退休或离职后，组织的知识资本随之流失。”
他补充说，如果个人知识没有沉淀到组织结构中，一名专业人员的离开可能意味着组织部分经验和组织记忆的丧失。相反，如果组织建立了完善的经验记录和传递机制，就能够利用多年积累的知识培训新员工、解决问题并改进未来的决策。
智慧治理智库负责人强调，知识管理最终应当服务于解决实际问题。
马达尼表示：“这一过程的最终目标不应只是增加信息和文件的数量。知识只有能够应用于现实问题，并带来更好的决策、减少错误、提高效率或形成新的解决方案时，才真正具有价值。”
他继续说道：“在不同政府部门分别掌握国家部分数据和信息的情况下，如果这些资源之间缺乏有效联系，就可能导致各部门各自为政、形成碎片化决策。”
他指出，因此，迈向智慧治理的重要条件之一，是建立不同政府部门之间的数据、流程和知识连接机制。
马达尼还表示，过去建设各种信息系统的经验表明，仅仅收集数据是不够的。
他说：“数据必须具备足够的质量，保持及时更新，并能够与其他数据建立联系和进行分析。只有在这样的条件下，数据才能真正成为决策的重要资产。”
在谈到技术在知识管理中的作用时，马达尼表示，技术可以提高知识获取、分类和分析的速度与准确性，但技术本身并不能取代知识管理。
他说：“首先必须明确组织的流程和知识需求，然后再根据这些需求采用适当的技术。”
他继续表示，人工智能等工具也可以在组织拥有大量信息和知识的情况下发挥作用，例如帮助识别信息之间的联系、提取规律，并让管理者更快获得所需要的知识。
不过，他，要有效利用这些工具，同样需要高质量的数据以及适当的知识结构。
马达尼：“如果知识管理能够以系统化方式推进，组织就可以利用过去的经验作出未来决策，减少重复性错误，并将专业能力转化为长期的组织资本。”
他强调：“因此，应当把知识管理视为决策体系架构的一部分，而不是一项附属工作或单纯的技术活动。”
#ESPAÑOL
La gobernanza inteligente necesita una gestión eficaz del conocimiento
El director del Think Tank de Gobernanza Inteligente señaló que la gestión del conocimiento es uno de los requisitos fundamentales para mejorar la calidad de las decisiones y evitar la repetición de errores en las estructuras de gestión. Afirmó que avanzar hacia una gobernanza inteligente no depende únicamente de crear nuevos sistemas tecnológicos, sino que también requiere mecanismos para recopilar, organizar, transferir y utilizar el conocimiento.
En una entrevista con el medio informativo Gobernanza Inteligente, Taha-Hossein Madani, director del Think Tank de Gobernanza Inteligente, explicó la relación entre datos, información y conocimiento. Señaló que los datos constituyen el punto de partida del proceso de toma de decisiones, pero que por sí solos no pueden servir como base suficiente para tomar buenas decisiones.
Según Madani, los datos adquieren mayor valor cuando se transforman primero en información y posteriormente en conocimiento, para finalmente ponerse a disposición de los responsables y decisores, que pueden analizarlos y utilizarlos para tomar decisiones.
Añadió que uno de los aspectos fundamentales de este proceso es conectar los datos existentes con la experiencia acumulada dentro de las organizaciones. Muchas instituciones disponen de una cantidad considerable de información y datos, pero, debido a la falta de mecanismos adecuados, estos recursos no se convierten en conocimiento utilizable. Como consecuencia, parte de la capacidad de toma de decisiones del país permanece sin aprovechar.
Madani explicó que la gestión del conocimiento no consiste simplemente en almacenar documentos e información.
“La gestión del conocimiento no significa únicamente almacenar documentos e información. Debe crearse un proceso mediante el cual el conocimiento generado dentro de una organización sea identificado, registrado, clasificado y puesto a disposición de las personas y áreas correspondientes en el momento adecuado”, afirmó.
Añadió que, si este ciclo no se establece correctamente, una organización se verá obligada a recorrer una y otra vez desde el principio el camino para resolver problemas similares.
Madani también destacó la importancia de la experiencia de los empleados. Según explicó, una parte importante del conocimiento de cualquier organización reside en la mente de sus profesionales y trabajadores experimentados y puede no estar registrada en ningún sistema o documento.
“Una de las principales funciones de la gestión del conocimiento es convertir, en la medida de lo posible, la experiencia y el conocimiento tácito de las personas en conocimiento transferible, para evitar que el capital intelectual de la organización se pierda cuando los trabajadores cambian de puesto, se jubilan o abandonan la organización”, afirmó.
El experto añadió que, si el conocimiento individual no queda integrado en la estructura organizativa, la salida de un especialista puede suponer la pérdida de parte de la experiencia y la memoria institucional.
Por el contrario, una organización que cuente con un mecanismo adecuado para registrar y transferir experiencias puede utilizar el conocimiento acumulado durante años para formar a nuevos empleados, resolver problemas y mejorar las decisiones futuras.
El director del Think Tank de Gobernanza Inteligente subrayó que la gestión del conocimiento debe contribuir a resolver problemas reales.
“El objetivo final de este proceso no debe ser simplemente aumentar el volumen de información y documentos. El conocimiento adquiere valor cuando puede utilizarse para resolver un problema real y contribuir a mejorar las decisiones, reducir errores, aumentar la productividad o desarrollar una nueva solución”, afirmó Madani.
También advirtió que cuando diferentes organismos públicos poseen distintas partes de los datos y la información del país, la falta de conexión entre estos recursos puede generar decisiones fragmentadas.
“Por ello, uno de los requisitos para avanzar hacia una gobernanza inteligente es establecer conexiones entre los datos, los procesos y el conocimiento existentes en los diferentes organismos”, afirmó.
Madani señaló además que la experiencia obtenida con la puesta en marcha de distintos sistemas demuestra que recopilar datos por sí solo no es suficiente.
“Los datos deben tener una calidad adecuada, estar actualizados y permitir su conexión y análisis junto con otros datos. Solo en estas condiciones los datos pueden convertirse en un activo para la toma de decisiones”, explicó.
En cuanto al papel de la tecnología, Madani afirmó que puede acelerar y mejorar la precisión de los procesos de acceso, clasificación y análisis del conocimiento, pero no puede sustituir por sí sola a la gestión del conocimiento.
“Primero deben definirse los procesos y las necesidades de conocimiento de la organización y, posteriormente, utilizar la tecnología adecuada”, afirmó.
También señaló que herramientas como la inteligencia artificial pueden ayudar a las organizaciones que manejan grandes volúmenes de información y conocimiento, al identificar relaciones entre datos, extraer patrones y facilitar a los responsables el acceso rápido al conocimiento que necesitan.
Sin embargo, subrayó que el uso eficaz de estas herramientas también requiere datos de calidad y una estructura de conocimiento adecuada.
Madani concluyó: “Si la gestión del conocimiento se desarrolla de manera sistemática, las organizaciones pueden utilizar las experiencias del pasado para tomar decisiones futuras, reducir errores repetitivos y convertir su capacidad profesional en un capital permanente.”
“Por esta razón, la gestión del conocimiento debe considerarse parte de la arquitectura de la toma de decisiones y no una actividad secundaria o meramente tecnológica”, añadió.
#العربیه
الحوکمه الذکیه تحتاج إلى إداره فعاله للمعرفه
اعتبر رئیس مرکز أبحاث الحوکمه الذکیه أن إداره المعرفه تمثل أحد المتطلبات الأساسیه لتحسین جوده القرارات ومنع تکرار الأخطاء داخل الهیاکل الإداریه، مشیراً إلى أن الانتقال نحو الحوکمه الذکیه لا یتحقق بمجرد إنشاء أنظمه جدیده، بل یتطلب إلى جانب التکنولوجیا آلیات لجمع المعرفه وتنظیمها ونقلها والاستفاده منها.
وقال طه حسین مدنی، رئیس مرکز أبحاث الحوکمه الذکیه، فی مقابله مع منصه الحوکمه الذکیه الإخباریه، إن البیانات والمعلومات والمعرفه تمثل حلقات مترابطه فی عملیه اتخاذ القرار.
وأوضح أن البیانات تشکل نقطه البدایه فی عملیه صنع القرار، لکنها وحدها لا یمکن أن تکون أساساً کافیاً لاتخاذ القرار الصحیح. وتکتسب البیانات قیمه أکبر عندما تتحول إلى معلومات ثم إلى معرفه، قبل أن تصل فی النهایه إلى المدیر وصانع القرار لیتمکن من تحلیلها واتخاذ القرار على أساسها.
وأضاف أن من القضایا المهمه فی هذه العملیه إیجاد رابط بین البیانات الموجوده والخبرات المتراکمه داخل المؤسسات. فالکثیر من الجهات تمتلک کمیات کبیره من البیانات والمعلومات، لکن غیاب الآلیات المناسبه یحول دون تحویل هذه الموارد إلى معرفه قابله للاستخدام، ما یؤدی إلى بقاء جزء من القدره الوطنیه على صنع القرار دون استغلال.
وقال مدنی إن إداره المعرفه لا تعنی مجرد حفظ الوثائق والمعلومات.
وأضاف: «إداره المعرفه لا تعنی فقط تخزین الوثائق والمعلومات، بل یجب إنشاء عملیه یتم من خلالها تحدید المعرفه المنتجه داخل المؤسسه وتسجیلها وتصنیفها وإتاحتها للأشخاص والأقسام المعنیه فی الوقت المناسب».
وأشار إلى أن عدم بناء هذه الدوره بشکل صحیح یجبر المؤسسه على إعاده رحله حل المشکلات من البدایه فی کل مره تواجه فیها قضایا مشابهه.
کما شدد مدنی على أهمیه خبرات العاملین داخل المؤسسات، موضحاً أن جزءاً کبیراً من معرفه أی مؤسسه یوجد فی أذهان الموظفین المتخصصین وذوی الخبره، وقد لا یکون مسجلاً فی أی نظام أو وثیقه.
وقال: «من المهام الرئیسیه لإداره المعرفه تحویل خبرات الأفراد ومعرفتهم الضمنیه، قدر الإمکان، إلى معرفه قابله للنقل، حتى لا یضیع رأس المال المعرفی للمؤسسه مع انتقال الموظفین أو تقاعدهم أو مغادرتهم».
وأضاف أن عدم تثبیت معرفه الأفراد داخل الهیکل المؤسسی یعنی أن مغادره أحد المتخصصین قد تؤدی إلى فقدان جزء من خبره المؤسسه وذاکرتها المؤسسیه.
فی المقابل، تستطیع المؤسسه التی تمتلک آلیه مناسبه لتسجیل الخبرات ونقلها الاستفاده من المعرفه المتراکمه على مدى سنوات فی تدریب الموظفین الجدد وحل المشکلات وتحسین القرارات المستقبلیه.
وأکد رئیس مرکز أبحاث الحوکمه الذکیه أن إداره المعرفه یجب أن تساعد فی حل المشکلات الفعلیه.
وقال مدنی: «لا ینبغی أن یکون الهدف النهائی لهذه العملیه مجرد زیاده حجم المعلومات والوثائق. تصبح المعرفه ذات قیمه عندما یمکن استخدامها فی معالجه مشکله حقیقیه وتؤدی إلى قرار أفضل أو تقلیل الأخطاء أو زیاده الإنتاجیه أو تقدیم حل جدید».
وأضاف أن امتلاک الأجهزه والمؤسسات المختلفه لأجزاء من بیانات ومعلومات الدوله، من دون وجود اتصال فعال بینها، یمکن أن یؤدی إلى قرارات مجزأه.
وأوضح: «لذلک، فإن أحد متطلبات الانتقال نحو الحوکمه الذکیه هو إیجاد ارتباط بین البیانات والعملیات والمعرفه الموجوده لدى مختلف الأجهزه».
وأشار مدنی إلى أن تجربه إنشاء أنظمه مختلفه أثبتت أن مجرد جمع البیانات لا یکفی.
وقال: «یجب أن تکون البیانات ذات جوده مناسبه، ومحدثه، وقابله للربط والتحلیل مع البیانات الأخرى. وفی هذه الظروف یمکن أن تتحول البیانات إلى أصل مهم لصنع القرار».
وفیما یتعلق بدور التکنولوجیا فی إداره المعرفه، أوضح مدنی أن التکنولوجیا یمکن أن تجعل عملیات الوصول إلى المعرفه وتصنیفها وتحلیلها أسرع وأکثر دقه، لکنها لا یمکن أن تحل محل إداره المعرفه بمفردها.
وقال: «یجب أولاً تحدید العملیات والاحتیاجات المعرفیه للمؤسسه، ثم استخدام التکنولوجیا المناسبه وفقاً لذلک».
وأضاف أن أدوات مثل الذکاء الاصطناعی یمکن أن تساعد المؤسسات التی تمتلک کمیات کبیره من المعلومات والمعرفه، من خلال اکتشاف الروابط بین المعلومات واستخراج الأنماط وتوفیر وصول أسرع للمدیرین إلى المعرفه التی یحتاجون إلیها.
وأکد فی الوقت نفسه أن الاستخدام الفعال لهذه الأدوات یحتاج أیضاً إلى بیانات عالیه الجوده وهیکل معرفی مناسب.
واختتم مدنی بالقول: «إذا تمت متابعه إداره المعرفه بصوره منهجیه، یمکن للمؤسسات الاستفاده من الخبرات السابقه فی اتخاذ القرارات المستقبلیه، وتقلیل الأخطاء المتکرره، وتحویل القدرات والخبرات المتخصصه إلى رأس مال مستدام».
وأضاف: «لذلک، ینبغی النظر إلى إداره المعرفه باعتبارها جزءاً من بنیه صنع القرار، ولیس نشاطاً جانبیاً أو مجرد نشاط تقنی».
#РУССКИЙ
Умное управление невозможно без эффективного управления знаниями
Руководитель аналитического центра «Умное управление» назвал управление знаниями одним из ключевых условий повышения качества управленческих решений и предотвращения повторения ошибок в организациях. По его словам, переход к умному управлению невозможно обеспечить только за счет создания новых цифровых систем: наряду с технологиями необходимы механизмы сбора, систематизации, передачи и использования знаний.
В интервью информационному порталу «Умное управление» руководитель аналитического центра Таха-Хоссейн Мадани рассказал о взаимосвязи данных, информации и знаний.
Он отметил, что данные являются отправной точкой процесса принятия решений, однако сами по себе не могут служить достаточным основанием для правильного решения. По его словам, данные приобретают большую ценность после преобразования в информацию, а затем в знания, которые в конечном итоге должны поступать к руководителям и лицам, принимающим решения, для анализа и использования.
Мадани подчеркнул, что одним из важных вопросов является установление связи между имеющимися данными и накопленным опытом организаций. Многие учреждения располагают значительными объемами информации и данных, однако из-за отсутствия соответствующих механизмов эти ресурсы не превращаются в знания, пригодные для практического использования. В результате часть потенциала страны в сфере принятия решений остается невостребованной.
По словам Мадани, управление знаниями не сводится к хранению документов и информации.
«Управление знаниями — это не просто хранение документов и информации. Необходимо создать процесс, который позволит выявлять, фиксировать и классифицировать знания, созданные внутри организации, и своевременно предоставлять их соответствующим сотрудникам и подразделениям», — сказал он.
Он добавил, что при отсутствии такого цикла организация будет вынуждена снова и снова начинать решение аналогичных проблем с нуля.
Мадани также отметил значение опыта сотрудников. По его словам, значительная часть знаний организации находится в сознании специалистов и опытных сотрудников и может не быть зафиксирована ни в одной системе или документе.
«Одной из главных задач управления знаниями является, насколько это возможно, преобразование опыта и неявных знаний сотрудников в знания, которые можно передавать другим, чтобы при переводе сотрудников, их выходе на пенсию или уходе из организации не терялся накопленный интеллектуальный капитал», — подчеркнул он.
По его словам, если знания сотрудников не закреплены в организационной структуре, уход одного специалиста может привести к потере части опыта и институциональной памяти организации.
В то же время организация, имеющая эффективный механизм фиксации и передачи опыта, может использовать накопленные за годы знания для обучения новых сотрудников, решения проблем и повышения качества будущих решений.
Глава аналитического центра подчеркнул, что управление знаниями должно быть направлено на решение реальных задач.
«Конечной целью этого процесса не должно быть лишь увеличение объема информации и документов. Знания приобретают ценность тогда, когда их можно применить для решения реальной проблемы, улучшения решений, сокращения ошибок, повышения производительности или разработки нового решения», — заявил Мадани.
Он отметил, что в ситуации, когда разные государственные органы располагают отдельными частями данных и информации страны, отсутствие эффективной связи между этими ресурсами может привести к разрозненному принятию решений.
«Поэтому одним из требований перехода к умному управлению является установление связи между данными, процессами и знаниями, которыми располагают различные государственные структуры», — сказал он.
Мадани также отметил, что опыт внедрения различных информационных систем показывает: одного сбора данных недостаточно.
«Данные должны обладать необходимым качеством, быть актуальными и позволять устанавливать связи и проводить анализ совместно с другими данными. Только в таких условиях данные могут стать активом для принятия решений», — пояснил он.
Говоря о роли технологий, Мадани отметил, что технологии способны ускорить и повысить точность процессов доступа к знаниям, их классификации и анализа, однако сами по себе они не заменяют управление знаниями.
«Сначала необходимо определить процессы и потребности организации в знаниях, а затем использовать соответствующие технологии», — подчеркнул он.
По его словам, инструменты искусственного интеллекта также могут помочь организациям, располагающим большими объемами информации и знаний, выявлять взаимосвязи между информацией, находить закономерности и обеспечивать руководителям более быстрый доступ к необходимым знаниям.
При этом он подчеркнул, что эффективное использование таких инструментов также требует качественных данных и соответствующей структуры знаний.
В заключение Мадани заявил: «Если управление знаниями будет осуществляться системно, организации смогут использовать прошлый опыт для принятия будущих решений, сокращать повторяющиеся ошибки и превращать экспертный потенциал в устойчивый капитал».
«Поэтому управление знаниями следует рассматривать как часть архитектуры принятия решений, а не как второстепенную или исключительно технологическую деятельность», — заключил он.
#हिन्दी
स्मार्ट गवर्नेंस के लिए प्रभावी ज्ञान प्रबंधन जरूरी: विशेषज्ञ
स्मार्ट गवर्नेंस थिंक टैंक के प्रमुख ने ज्ञान प्रबंधन को प्रबंधन संरचनाओं में निर्णयों की गुणवत्ता बढ़ाने और बार–बार होने वाली गलतियों को रोकने के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता बताया है। उन्होंने कहा कि स्मार्ट गवर्नेंस की दिशा में आगे बढ़ना केवल नए डिजिटल सिस्टम बनाने से संभव नहीं है। तकनीक के साथ–साथ ज्ञान के संग्रह, संगठन, हस्तांतरण और उपयोग के लिए प्रभावी तंत्र भी विकसित करना आवश्यक है।
स्मार्ट गवर्नेंस समाचार मंच से बातचीत में स्मार्ट गवर्नेंस थिंक टैंक के प्रमुख ताहा–हुसैन मदनी ने डेटा, सूचना और ज्ञान के बीच संबंध पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा कि निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा शुरुआती बिंदु है, लेकिन केवल डेटा सही निर्णय का पर्याप्त आधार नहीं बन सकता।
उनके अनुसार, डेटा तब अधिक मूल्यवान बनता है जब वह पहले सूचना और फिर ज्ञान में परिवर्तित हो तथा अंततः प्रबंधकों और निर्णय लेने वालों तक पहुंचे, ताकि वे उसके आधार पर विश्लेषण और निर्णय कर सकें।
मदनी ने कहा कि इस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण मुद्दा मौजूदा डेटा और संगठनों में संचित अनुभव के बीच संबंध स्थापित करना है। कई संस्थाओं के पास बड़ी मात्रा में जानकारी और डेटा मौजूद है, लेकिन उचित तंत्र के अभाव में ये संसाधन उपयोगी ज्ञान में परिवर्तित नहीं हो पाते। इसके परिणामस्वरूप देश की निर्णय लेने की क्षमता का एक हिस्सा उपयोग में नहीं आ पाता।
उन्होंने कहा, “ज्ञान प्रबंधन केवल दस्तावेजों और सूचनाओं को संग्रहित करने का नाम नहीं है। एक ऐसी प्रक्रिया विकसित की जानी चाहिए, जिसके माध्यम से किसी संगठन में उत्पन्न ज्ञान की पहचान, रिकॉर्डिंग और वर्गीकरण किया जाए तथा उचित समय पर उसे संबंधित लोगों और विभागों तक पहुंचाया जाए।“
उन्होंने आगे कहा कि यदि यह चक्र सही ढंग से स्थापित नहीं होता, तो समान समस्याओं का सामना करते समय संगठन को बार–बार समाधान की प्रक्रिया शुरुआत से शुरू करनी पड़ती है।
मदनी ने संगठनों में कर्मचारियों के अनुभव के महत्व पर भी जोर दिया। उन्होंने कहा कि किसी संस्था का महत्वपूर्ण ज्ञान विशेषज्ञ और अनुभवी कर्मचारियों के दिमाग में मौजूद होता है और हो सकता है कि वह किसी सिस्टम या दस्तावेज में दर्ज ही न हो।
उन्होंने कहा, “ज्ञान प्रबंधन का एक प्रमुख कार्य यह है कि लोगों के अनुभव और उनके निहित ज्ञान को यथासंभव हस्तांतरणीय ज्ञान में बदला जाए, ताकि कर्मचारियों के स्थानांतरण, सेवानिवृत्ति या संगठन छोड़ने के कारण संस्थान की ज्ञान पूंजी समाप्त न हो।“
उन्होंने कहा कि यदि कर्मचारियों का ज्ञान संगठनात्मक ढांचे में स्थायी रूप से स्थापित नहीं होता, तो किसी विशेषज्ञ के संगठन छोड़ने का अर्थ संस्था के अनुभव और संस्थागत स्मृति के एक हिस्से का खो जाना हो सकता है।
इसके विपरीत, जिस संगठन में अनुभवों को दर्ज करने और उन्हें आगे स्थानांतरित करने की उचित व्यवस्था हो, वह वर्षों से संचित ज्ञान का उपयोग नए कर्मचारियों के प्रशिक्षण, समस्याओं के समाधान और भविष्य के निर्णयों में सुधार के लिए कर सकता है।
स्मार्ट गवर्नेंस थिंक टैंक के प्रमुख ने कहा कि ज्ञान प्रबंधन का उद्देश्य वास्तविक समस्याओं के समाधान में योगदान देना होना चाहिए।
मदनी ने कहा, “इस प्रक्रिया का अंतिम उद्देश्य केवल सूचनाओं और दस्तावेजों की मात्रा बढ़ाना नहीं होना चाहिए। ज्ञान तभी मूल्यवान होता है जब उसका उपयोग किसी वास्तविक समस्या के समाधान में किया जा सके और वह बेहतर निर्णय, कम गलतियों, अधिक उत्पादकता या किसी नए समाधान की ओर ले जाए।“
उन्होंने कहा कि जब विभिन्न सरकारी संस्थाओं के पास देश के डेटा और सूचनाओं का अलग–अलग हिस्सा मौजूद हो, तो इन संसाधनों के बीच प्रभावी संपर्क की कमी अलग–अलग और असंगठित निर्णयों का कारण बन सकती है।
उन्होंने कहा, “इसलिए स्मार्ट गवर्नेंस की दिशा में आगे बढ़ने के लिए विभिन्न सरकारी संस्थाओं के डेटा, प्रक्रियाओं और उपलब्ध ज्ञान के बीच संपर्क स्थापित करना आवश्यक है।“
मदनी ने यह भी कहा कि विभिन्न डिजिटल प्रणालियों को लागू करने के अनुभव से पता चला है कि केवल डेटा एकत्र करना पर्याप्त नहीं है।
उन्होंने कहा, “डेटा की गुणवत्ता उचित होनी चाहिए, वह अद्यतन होना चाहिए और अन्य डेटा के साथ उसके संबंध तथा विश्लेषण की संभावना मौजूद होनी चाहिए। ऐसी परिस्थितियों में ही डेटा निर्णय लेने के लिए एक महत्वपूर्ण परिसंपत्ति बन सकता है।“
तकनीक की भूमिका पर उन्होंने कहा कि तकनीक ज्ञान तक पहुंच, उसके वर्गीकरण और विश्लेषण की प्रक्रिया को तेज और अधिक सटीक बना सकती है, लेकिन तकनीक अकेले ज्ञान प्रबंधन का विकल्प नहीं है।
उन्होंने कहा, “सबसे पहले संगठन की प्रक्रियाओं और ज्ञान संबंधी आवश्यकताओं को निर्धारित किया जाना चाहिए और उसके बाद उसके अनुरूप तकनीक का उपयोग किया जाना चाहिए।“
मदनी ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसे उपकरण भी बड़ी मात्रा में जानकारी और ज्ञान रखने वाले संगठनों की मदद कर सकते हैं। ये उपकरण सूचनाओं के बीच संबंधों की पहचान करने, पैटर्न निकालने और प्रबंधकों को आवश्यक ज्ञान तक तेजी से पहुंचने में सहायता कर सकते हैं।
हालांकि, उन्होंने जोर दिया कि इन उपकरणों का प्रभावी उपयोग उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और उचित ज्ञान संरचना पर भी निर्भर करता है।
अंत में मदनी ने कहा, “यदि ज्ञान प्रबंधन को व्यवस्थित तरीके से आगे बढ़ाया जाए, तो संगठन भविष्य के निर्णयों के लिए पिछले अनुभवों का उपयोग कर सकते हैं, बार–बार होने वाली गलतियों को कम कर सकते हैं और अपनी विशेषज्ञ क्षमता को स्थायी पूंजी में बदल सकते हैं।“
उन्होंने कहा, “इसीलिए ज्ञान प्रबंधन को निर्णय लेने की संरचना का हिस्सा माना जाना चाहिए, न कि किसी सहायक या केवल तकनीकी गतिविधि के रूप में।“
कीवर्ड: स्मार्ट गवर्नेंस, ज्ञान प्रबंधन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और निर्णय लेना
#FRANÇAIS
La gouvernance intelligente nécessite une gestion efficace des connaissances
Le directeur du Think Tank sur la gouvernance intelligente a présenté la gestion des connaissances comme l’une des conditions essentielles pour améliorer la qualité des décisions et éviter la répétition des erreurs au sein des structures de gestion. Il a souligné que la transition vers une gouvernance intelligente ne repose pas uniquement sur la création de nouveaux systèmes technologiques et qu’il faut également mettre en place des mécanismes permettant de collecter, organiser, transférer et exploiter les connaissances.
Dans un entretien accordé au média d’information Gouvernance intelligente, Taha-Hossein Madani, directeur du Think Tank sur la gouvernance intelligente, a expliqué les liens entre les données, l’information et les connaissances.
Selon lui, les données constituent le point de départ du processus décisionnel, mais elles ne peuvent à elles seules servir de base suffisante à une bonne décision. Elles prennent davantage de valeur lorsqu’elles sont transformées en informations puis en connaissances, avant d’être mises à la disposition des responsables et des décideurs afin qu’ils puissent les analyser et prendre des décisions éclairées.
Madani a ajouté que l’un des enjeux majeurs consiste à établir un lien entre les données disponibles et l’expérience accumulée au sein des organisations. De nombreuses institutions disposent d’importantes quantités de données et d’informations, mais faute de mécanismes adaptés, ces ressources ne sont pas transformées en connaissances utilisables. Une partie du potentiel décisionnel du pays reste ainsi inexploité.
Il a expliqué que la gestion des connaissances ne consiste pas simplement à stocker des documents et des informations.
« La gestion des connaissances ne signifie pas seulement stocker des documents et des informations. Il faut mettre en place un processus permettant d’identifier, d’enregistrer et de classer les connaissances produites au sein d’une organisation, puis de les mettre au moment opportun à la disposition des personnes et des services concernés », a-t-il déclaré.
Il a ajouté que si ce cycle n’est pas correctement établi, l’organisation sera contrainte de reprendre depuis le début le processus de résolution de problèmes similaires.
Madani a également insisté sur l’importance de l’expérience des collaborateurs. Une partie considérable des connaissances d’une organisation se trouve, selon lui, dans l’esprit des spécialistes et des employés expérimentés et peut ne figurer dans aucun système ni document.
« L’une des principales missions de la gestion des connaissances consiste à transformer autant que possible l’expérience et les connaissances tacites des personnes en connaissances transférables, afin que le capital de connaissances de l’organisation ne disparaisse pas lors des mutations, des départs à la retraite ou des départs des experts », a-t-il déclaré.
Il a ajouté que si les connaissances individuelles ne sont pas intégrées à la structure organisationnelle, le départ d’un spécialiste peut entraîner la perte d’une partie de l’expérience et de la mémoire institutionnelle de l’organisation.
À l’inverse, une organisation disposant d’un mécanisme efficace pour enregistrer et transmettre les expériences peut utiliser les connaissances accumulées au fil des années pour former de nouveaux collaborateurs, résoudre des problèmes et améliorer les décisions futures.
Le directeur du Think Tank a souligné que la gestion des connaissances devait contribuer à résoudre des problèmes concrets.
« L’objectif final de ce processus ne doit pas être simplement d’augmenter le volume des informations et des documents. Les connaissances prennent de la valeur lorsqu’elles peuvent être utilisées pour résoudre un problème réel et conduire à de meilleures décisions, à une réduction des erreurs, à une hausse de la productivité ou à une nouvelle solution », a-t-il déclaré.
Il a également indiqué que lorsque différents organismes disposent chacun d’une partie des données et informations du pays, l’absence de liens efficaces entre ces ressources peut conduire à des décisions fragmentées.
« L’un des prérequis pour progresser vers une gouvernance intelligente est donc d’établir des liens entre les données, les processus et les connaissances disponibles dans les différents organismes », a-t-il ajouté.
Madani a par ailleurs souligné que l’expérience acquise avec les différents systèmes montre que la simple collecte de données ne suffit pas.
« Les données doivent être de qualité, à jour et pouvoir être reliées et analysées avec d’autres données. C’est dans ces conditions que les données peuvent devenir un véritable actif pour la prise de décision », a-t-il expliqué.
Concernant le rôle de la technologie, Madani a déclaré qu’elle pouvait rendre plus rapides et plus précises les opérations d’accès, de classification et d’analyse des connaissances, mais qu’elle ne pouvait pas remplacer à elle seule la gestion des connaissances.
« Il faut d’abord définir les processus et les besoins en connaissances de l’organisation, puis utiliser la technologie adaptée », a-t-il déclaré.
Il a ajouté que des outils tels que l’intelligence artificielle peuvent aider les organisations qui disposent de grandes quantités d’informations et de connaissances à identifier les relations entre les informations, à extraire des tendances et à permettre aux responsables d’accéder plus rapidement aux connaissances dont ils ont besoin.
Il a toutefois souligné que l’utilisation efficace de ces outils nécessite également des données de qualité et une structure de connaissances appropriée.
Madani a conclu : « Si la gestion des connaissances est menée de manière systématique, les organisations peuvent s’appuyer sur les expériences passées pour prendre leurs décisions futures, réduire les erreurs répétitives et transformer leur expertise en capital durable. »
« Pour cette raison, la gestion des connaissances doit être considérée comme une composante de l’architecture décisionnelle et non comme une activité secondaire ou simplement technologique », a-t-il ajouté.
#PORTUGUÊS
Governança inteligente exige uma gestão eficaz do conhecimento
O diretor do Think Tank de Governança Inteligente afirmou que a gestão do conhecimento é um dos requisitos fundamentais para melhorar a qualidade das decisões e evitar a repetição de erros nas estruturas de gestão. Segundo ele, avançar rumo a uma governança inteligente não depende apenas da criação de novos sistemas tecnológicos. Além da tecnologia, é necessário estabelecer mecanismos para coletar, organizar, transferir e utilizar o conhecimento.
Em entrevista ao portal de notícias Governança Inteligente, Taha-Hossein Madani, diretor do Think Tank de Governança Inteligente, explicou a relação entre dados, informação e conhecimento.
Ele afirmou que os dados são o ponto de partida do processo de tomada de decisão, mas que, sozinhos, não podem servir como base suficiente para uma decisão correta. Os dados adquirem maior valor quando são transformados em informação e, posteriormente, em conhecimento, chegando finalmente aos gestores e responsáveis pelas decisões para que possam analisá-los e tomar decisões com base nessas informações.
Madani acrescentou que uma das questões mais importantes nesse processo é estabelecer uma conexão entre os dados existentes e as experiências acumuladas nas organizações. Muitas instituições possuem uma quantidade significativa de informações e dados, mas, devido à falta de mecanismos adequados, esses recursos não são transformados em conhecimento utilizável. Como resultado, parte da capacidade de tomada de decisão do país permanece sem aproveitamento.
Segundo Madani, a gestão do conhecimento não significa simplesmente armazenar documentos e informações.
“A gestão do conhecimento não significa apenas armazenar documentos e informações. É necessário criar um processo por meio do qual o conhecimento produzido dentro de uma organização seja identificado, registrado e classificado, ficando disponível, no momento adequado, para as pessoas e os setores relacionados”, afirmou.
Ele acrescentou que, se esse ciclo não for estabelecido corretamente, a organização será obrigada a começar novamente do zero o processo de resolução de problemas semelhantes.
Madani também destacou a importância da experiência dos profissionais. Segundo ele, uma parte significativa do conhecimento de uma organização está na mente de especialistas e funcionários experientes e pode não estar registrada em nenhum sistema ou documento.
“Uma das principais funções da gestão do conhecimento é transformar, tanto quanto possível, a experiência e o conhecimento tácito das pessoas em conhecimento transferível, para que o capital de conhecimento da organização não seja perdido com a transferência, aposentadoria ou saída de profissionais”, afirmou.
Ele acrescentou que, se o conhecimento dos funcionários não estiver incorporado à estrutura organizacional, a saída de um especialista pode significar a perda de parte da experiência e da memória institucional.
Por outro lado, uma organização que possua um processo adequado para registrar e transferir experiências pode utilizar o conhecimento acumulado ao longo dos anos para capacitar novos funcionários, solucionar problemas e melhorar decisões futuras.
O diretor do Think Tank de Governança Inteligente destacou que a gestão do conhecimento deve contribuir para a solução de problemas reais.
“O objetivo final desse processo não deve ser simplesmente aumentar o volume de informações e documentos. O conhecimento se torna valioso quando pode ser utilizado em um problema real e contribuir para melhores decisões, redução de erros, aumento da produtividade ou criação de uma nova solução”, afirmou.
Madani também observou que, quando diferentes órgãos possuem partes distintas dos dados e informações do país, a falta de uma conexão eficaz entre esses recursos pode levar a decisões fragmentadas.
“Por isso, um dos requisitos para avançar rumo a uma governança inteligente é estabelecer conexões entre os dados, os processos e o conhecimento existentes nos diferentes órgãos”, afirmou.
Ele também destacou que a experiência com a implantação de diferentes sistemas demonstra que simplesmente coletar dados não é suficiente.
“Os dados precisam ter qualidade adequada, estar atualizados e permitir conexão e análise em conjunto com outros dados. Somente nessas condições os dados podem se transformar em um ativo para a tomada de decisões”, explicou.
Sobre o papel da tecnologia na gestão do conhecimento, Madani afirmou que a tecnologia pode tornar mais rápidos e precisos os processos de acesso, classificação e análise do conhecimento, mas que, sozinha, não substitui a gestão do conhecimento.
“Primeiro, é necessário definir os processos e as necessidades de conhecimento da organização e, depois, utilizar a tecnologia adequada”, afirmou.
Ele acrescentou que ferramentas como a inteligência artificial também podem ajudar organizações que possuem grandes volumes de informação e conhecimento, identificando relações entre informações, extraindo padrões e proporcionando aos gestores acesso mais rápido ao conhecimento necessário.
No entanto, ressaltou que o uso eficaz dessas ferramentas também depende de dados de alta qualidade e de uma estrutura de conhecimento adequada.
Madani concluiu: “Se a gestão do conhecimento for desenvolvida de forma sistemática, as organizações poderão utilizar experiências passadas para tomar decisões futuras, reduzir erros recorrentes e transformar sua capacidade técnica em um capital permanente.”
“Por isso, a gestão do conhecimento deve ser considerada parte da arquitetura de tomada de decisões, e não uma atividade secundária ou meramente tecnológica”, acrescentou.
#日本語
スマートガバナンスには効果的なナレッジマネジメントが不可欠
スマートガバナンス研究所の所長は、組織の意思決定の質を高め、同じ過ちの繰り返しを防ぐためには、ナレッジマネジメントが重要な要件の一つだと指摘した。新たなシステムを導入するだけではスマートガバナンスへの移行は実現できず、テクノロジーと並行して、知識を収集・整理・共有・活用する仕組みを整える必要があると述べた。
スマートガバナンスのニュースサイトとのインタビューで、スマートガバナンス研究所の所長タハ・ホセイン・マダニ氏は、データ、情報、知識の関係について説明した。
同氏は、意思決定のプロセスにおいてデータは出発点となるものの、データだけでは適切な判断の十分な根拠にはならないと指摘した。データは情報へ、さらに知識へと変換され、最終的に管理者や意思決定者が分析・判断に利用できるようになって初めて、その価値をより大きく発揮すると説明した。
また、このプロセスで重要なのは、既存のデータと組織内に蓄積された経験を結び付けることだと述べた。多くの組織は大量の情報やデータを保有しているものの、適切な仕組みがないため、それらを実際に利用できる知識へと変換できていない。その結果、国の意思決定能力の一部が十分に活用されていないという。
マダニ氏は、ナレッジマネジメントは単に文書や情報を保存することではないと強調した。
「ナレッジマネジメントとは、単に文書や情報を保存することではありません。組織内で生み出された知識を特定し、記録し、分類し、適切なタイミングで関係する人や部門に提供するプロセスを構築する必要があります」と述べた。
さらに、このサイクルが適切に構築されなければ、組織は同じような問題に直面するたびに、解決策を最初から探し直さなければならないと指摘した。
また、組織における職員の経験の重要性にも言及した。組織の知識のかなりの部分は専門家や経験豊富な職員の頭の中にあり、システムや文書に記録されていない場合があるという。
「ナレッジマネジメントの重要な役割の一つは、人々の経験や暗黙知を可能な限り移転可能な知識へ変換することです。そうすることで、職員の異動、退職、離職があっても、組織の知識資産が失われることを防げます」と述べた。
個人の知識が組織の仕組みに定着していなければ、専門家一人の離職が組織の経験や記憶の一部を失うことにつながる可能性があると説明した。
一方で、経験を記録し共有する適切な仕組みを持つ組織であれば、長年にわたって蓄積した知識を、新しい職員の教育、問題解決、将来の意思決定の改善に活用できるとした。
マダニ氏は、ナレッジマネジメントは実際の問題解決に貢献するものでなければならないと強調した。
「このプロセスの最終的な目的は、情報や文書の量を増やすことだけではありません。知識は、現実の問題に活用され、より良い意思決定、ミスの削減、生産性の向上、あるいは新しい解決策につながって初めて価値を持ちます」と述べた。
さらに、複数の行政機関がそれぞれ国のデータや情報の一部を保有している状況では、これらの資源を効果的に結び付けられなければ、縦割り型の意思決定につながる可能性があると指摘した。
「そのため、スマートガバナンスへ移行するための重要な条件の一つは、各行政機関が保有するデータ、プロセス、知識を相互につなぐことです」と述べた。
マダニ氏は、さまざまなシステムを導入してきた経験から、データを収集するだけでは不十分であることも明らかになっていると指摘した。
「データには十分な品質があり、常に更新され、他のデータと連携して分析できる環境が必要です。こうした条件が整って初めて、データは意思決定のための資産になります」と述べた。
テクノロジーの役割については、知識へのアクセス、分類、分析をより迅速かつ正確にすることができる一方、テクノロジーだけでナレッジマネジメントを代替することはできないと説明した。
「まず組織のプロセスと知識に関するニーズを明確にし、その上で、それに適したテクノロジーを導入する必要があります」と述べた。
また、人工知能などのツールは、大量の情報や知識を保有する組織において、情報間の関係を見つけたり、パターンを抽出したり、管理者が必要な知識へ迅速にアクセスしたりすることを支援できると説明した。
ただし、こうしたツールを効果的に活用するためにも、高品質なデータと適切な知識構造が必要だと強調した。
最後にマダニ氏は、「ナレッジマネジメントを体系的に進めれば、組織は過去の経験を将来の意思決定に生かし、繰り返されるミスを減らし、専門的な能力を持続的な資産へと変えることができます」と述べた。
そして、「だからこそ、ナレッジマネジメントは付随的な活動や単なる技術活動ではなく、意思決定のアーキテクチャーの一部として捉えるべきです」と強調した。
#DEUTSCH
Smart Governance braucht ein wirksames Wissensmanagement
Der Leiter des Think Tanks für Smart Governance bezeichnete Wissensmanagement als eine der wichtigsten Voraussetzungen für eine höhere Qualität von Entscheidungen und die Vermeidung wiederkehrender Fehler in Verwaltungs- und Managementstrukturen. Der Übergang zu Smart Governance könne nicht allein durch die Einführung neuer Systeme erreicht werden. Neben der Technologie seien auch Mechanismen zur Erfassung, Strukturierung, Weitergabe und Nutzung von Wissen erforderlich.
In einem Interview mit dem Nachrichtenportal Smart Governance erläuterte Taha-Hossein Madani, Leiter des Think Tanks für Smart Governance, den Zusammenhang zwischen Daten, Informationen und Wissen.
Daten seien im Entscheidungsprozess der Ausgangspunkt, könnten allein jedoch keine ausreichende Grundlage für eine richtige Entscheidung bilden. Erst wenn Daten in Informationen und anschließend in Wissen umgewandelt und den Führungskräften und Entscheidungsträgern zur Analyse und Entscheidungsfindung zur Verfügung gestellt würden, entfalte sich ihr größerer Wert.
Madani betonte, dass es in diesem Prozess besonders wichtig sei, vorhandene Daten mit den in Organisationen gesammelten Erfahrungen zu verbinden. Viele Einrichtungen verfügten über umfangreiche Daten und Informationen, doch aufgrund fehlender geeigneter Mechanismen würden diese Ressourcen nicht in nutzbares Wissen umgewandelt. Dadurch bleibe ein Teil des Entscheidungspotenzials des Landes ungenutzt.
Der Experte erklärte, Wissensmanagement bedeute nicht lediglich, Dokumente und Informationen zu speichern.
„Wissensmanagement bedeutet nicht nur, Dokumente und Informationen zu speichern. Es muss ein Prozess geschaffen werden, durch den das innerhalb einer Organisation erzeugte Wissen identifiziert, erfasst und kategorisiert und zum richtigen Zeitpunkt den zuständigen Personen und Bereichen zur Verfügung gestellt wird“, sagte er.
Wenn dieser Kreislauf nicht richtig aufgebaut werde, müsse eine Organisation bei ähnlichen Problemen immer wieder von vorne mit der Suche nach einer Lösung beginnen.
Madani hob außerdem die Bedeutung der Erfahrung von Mitarbeitern hervor. Ein erheblicher Teil des Wissens einer Organisation befinde sich in den Köpfen von Fachkräften und erfahrenen Mitarbeitern und sei möglicherweise in keinem System oder Dokument festgehalten.
„Eine der wichtigsten Aufgaben des Wissensmanagements besteht darin, die Erfahrungen und das implizite Wissen von Mitarbeitern soweit wie möglich in übertragbares Wissen umzuwandeln. Dadurch soll verhindert werden, dass das Wissenskapital einer Organisation durch Versetzungen, Pensionierungen oder das Ausscheiden von Fachkräften verloren geht“, erklärte er.
Wenn das Wissen einzelner Mitarbeiter nicht dauerhaft in der Organisationsstruktur verankert werde, könne das Ausscheiden eines Spezialisten zum Verlust eines Teils der Erfahrung und des institutionellen Gedächtnisses führen.
Organisationen mit geeigneten Verfahren zur Erfassung und Weitergabe von Erfahrungen könnten dagegen das über Jahre aufgebaute Wissen für die Ausbildung neuer Mitarbeiter, die Lösung von Problemen und die Verbesserung künftiger Entscheidungen nutzen.
Der Leiter des Think Tanks betonte, dass Wissensmanagement zur Lösung konkreter Probleme beitragen müsse.
„Das eigentliche Ziel dieses Prozesses darf nicht lediglich darin bestehen, die Menge an Informationen und Dokumenten zu erhöhen. Wissen wird dann wertvoll, wenn es bei einem realen Problem eingesetzt werden kann und zu besseren Entscheidungen, weniger Fehlern, höherer Produktivität oder einer neuen Lösung führt“, sagte Madani.
Er wies darauf hin, dass unterschiedliche staatliche Stellen jeweils über einen Teil der Daten und Informationen des Landes verfügten. Fehle eine wirksame Verbindung zwischen diesen Ressourcen, könne dies zu fragmentierten Entscheidungen führen.
„Eine der Voraussetzungen für den Übergang zu Smart Governance besteht daher darin, Daten, Prozesse und vorhandenes Wissen verschiedener staatlicher Stellen miteinander zu verbinden“, sagte er.
Madani erklärte zudem, die Erfahrungen mit verschiedenen digitalen Systemen hätten gezeigt, dass die bloße Sammlung von Daten nicht ausreiche.
„Die Daten müssen eine angemessene Qualität besitzen, aktuell sein und mit anderen Daten verknüpft und gemeinsam analysiert werden können. Erst unter diesen Bedingungen können Daten zu einem Vermögenswert für die Entscheidungsfindung werden“, sagte er.
Zur Rolle der Technologie im Wissensmanagement erklärte Madani, dass Technologie den Zugang zu Wissen sowie dessen Klassifizierung und Analyse schneller und präziser machen könne. Technologie allein könne das Wissensmanagement jedoch nicht ersetzen.
„Zunächst müssen die Prozesse und der Wissensbedarf einer Organisation bestimmt werden. Erst anschließend sollte die passende Technologie eingesetzt werden“, sagte er.
Auch Instrumente wie künstliche Intelligenz könnten Organisationen mit großen Mengen an Informationen und Wissen unterstützen, indem sie Zusammenhänge zwischen Informationen erkennen, Muster herausarbeiten und Führungskräften einen schnelleren Zugang zum benötigten Wissen ermöglichen.
Für eine wirksame Nutzung dieser Instrumente seien jedoch ebenfalls hochwertige Daten und eine geeignete Wissensstruktur erforderlich.
Zum Abschluss sagte Madani: „Wenn Wissensmanagement systematisch betrieben wird, können Organisationen Erfahrungen aus der Vergangenheit für künftige Entscheidungen nutzen, wiederkehrende Fehler reduzieren und ihre fachliche Kompetenz in dauerhaftes Kapital verwandeln.“
„Deshalb sollte Wissensmanagement als Bestandteil der Entscheidungsarchitektur betrachtet werden und nicht als nebensächliche oder rein technologische Tätigkeit“, fügte er hinzu.