حکمرانی هوشمند
اخبار و تازه‌ها, هوش‌مصنوعی و تکنولوژی

انقلاب ارزان‌قیمت در هوش مصنوعی؛ استارت‌آپ هندی هزینه تولید ویدیو را شکست

در حالی که هند تاکنون نقش پررنگی در توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی نداشته، یک استارت‌آپ این کشور با معرفی مدل مولد ویدیویی جدیدی تلاش کرده جایگاه خود را در رقابت جهانی تقویت کند. این مدل که «واریا» نام دارد، علاوه بر سرعت بالا و هزینه پایین، با هدف درک بهتر ویژگی‌های فرهنگی و محتوای بومی هند توسعه یافته است.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند،  دولت هند در سال‌های اخیر برای حمایت از توسعه هوش مصنوعی، برنامه «India AI Mission» را راه‌اندازی کرده است؛ طرحی که با ارائه زیرساخت‌های پردازشی و حمایت‌های مالی، استارت‌آپ‌ها را به توسعه و انتشار عمومی مدل‌های هوش مصنوعی تشویق می‌کند. استارت‌آپ «آواتار ای‌آی» یکی از شرکت‌های منتخب این برنامه است که توانسته مدل واریا را به بازار معرفی کند.

واریا اگرچه بر پایه مدل متن‌باز «Wan ۲.۲» توسعه یافته، اما با استفاده از فناوری «تقطیر مدل» به نسخه‌ای سبک‌تر و بهینه‌تر تبدیل شده است. این فرآیند باعث شده تعداد مراحل پردازش به شکل چشمگیری کاهش یابد و سرعت تولید محتوا افزایش پیدا کند.

بر اساس اطلاعات منتشرشده، این مدل می‌تواند یک ویدیوی پنج‌ثانیه‌ای با کیفیت 720p را تنها در ۴۵ ثانیه تولید کند؛ در حالی که مدل پایه برای انجام همین کار به بیش از ۱۲۰۰ ثانیه زمان نیاز دارد. به گفته توسعه‌دهندگان، این بهبود باعث شده واریا حدود ۱۰ برابر سریع‌تر عمل کند.

یکی از مهم‌ترین مزیت‌های این مدل، هزینه پایین استفاده از آن است. آواتار ای‌آی اعلام کرده برای هر ثانیه ویدیوی تولیدشده، تنها ۰.۰۰۵ دلار دریافت خواهد کرد؛ رقمی که به‌مراتب کمتر از بسیاری از مدل‌های مطرح تولید ویدیو در جهان است.

راجان آناندان، مدیرعامل شرکت سرمایه‌گذار پیک ایکس‌وی، با اشاره به اهمیت کاهش هزینه‌ها در بازار هند گفت: «هزینه، بزرگترین عامل بازدارنده برای پذیرش هوش مصنوعی در هند است.» او معتقد است کاهش قیمت خدمات می‌تواند دسترسی دانش‌آموزان، معلمان، کسب‌وکارهای کوچک، تولیدکنندگان محتوا و نهادهای عمومی به فناوری‌های هوش مصنوعی را تسهیل کند.

نکته متمایز دیگر واریا، تمرکز آن بر شناخت ویژگی‌های فرهنگی است. توسعه‌دهندگان این مدل می‌گویند داده‌های آموزشی آن به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتواند عناصر فرهنگی مانند غذاها، پوشش‌های محلی، معماری و جشنواره‌های گوناگون را بهتر تشخیص دهد. قابلیتی که می‌تواند ضعف بسیاری از مدل‌های فعلی هوش مصنوعی در بازنمایی فرهنگ‌های بومی را تا حدی برطرف کند.

انتهای پیام

 

 

مطالب مرتبط

تاب‌آوری ملی؛ چرا ایران باید از مدل‌های متمرکز فاصله بگیرد؟

سردبیر
4 ماه قبل

هوش مصنوعی مترجم گوگل تلفظ اشتباه را تشخیص می‌دهد

سردبیر
5 ماه قبل

هوش مصنوعی گوگل پیش‌بینی باران و برف را دقیق‌تر می‌کند

سردبیر
2 هفته قبل
خروج از نسخه موبایل