گوگل از مدل جدید هوش مصنوعی خود برای پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا با نام «WeatherNext ۳» رونمایی کرده است؛ مدلی که با استفاده از داده‌های زنده ماهواره‌ای تلاش می‌کند پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر، سریع‌تر و با وضوح بالاتر درباره متغیرهای جوی ارائه دهد.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، تیم گوگل دیپ‌مایند نسخه جدید مدل هوش مصنوعی هواشناسی این شرکت را معرفی کرده است. «WeatherNext ۳» در ادامه نسل قبلی این فناوری توسعه یافته و قرار است در پیش‌بینی متغیرهایی مانند دما، رطوبت و سرعت باد عملکرد دقیق‌تری داشته باشد.

یکی از مهم‌ترین تغییرات در این مدل، استفاده از داده‌های زنده ماهواره‌ای است. برخلاف روش‌هایی که به داده‌های مدل‌های عددی پیش‌بینی هواشناسی با تأخیر زمانی متکی هستند، مدل جدید گوگل می‌تواند از اطلاعات ماهواره‌ای که به صورت مستمر به‌روزرسانی می‌شوند استفاده کند.

گوگل اعلام کرده است که همین دسترسی به داده‌های جدیدتر، یکی از عوامل اصلی افزایش وضوح پیش‌بینی‌های WeatherNext ۳ محسوب می‌شود. این مدل می‌تواند پیش‌بینی‌های ساعتی را در شبکه‌ای با وضوح ۵ کیلومتر ارائه کند؛ در حالی که وضوح مدل WeatherNext ۲ حدود ۲۵ کیلومتر بود.

تمرکز بر پیش‌بینی بارندگی و برف

بهبود پیش‌بینی بارش یکی دیگر از ویژگی‌های مهم WeatherNext ۳ است. گوگل برای این منظور، داده‌های بارش ناسا را با تحلیل‌های ماهواره‌ای خود ترکیب کرده است تا مدل بتواند شرایط بارندگی و برف را با دقت بیشتری شناسایی و پیش‌بینی کند.

بر اساس اعلام گوگل، این مدل می‌تواند پیش‌بینی‌هایی ارائه دهد که در برخی موارد تا ۵۰ درصد دقیق‌تر از نسل قبلی هستند. این پیشرفت به‌خصوص در مناطقی اهمیت دارد که پیش‌بینی وضعیت بارش در آنها از گذشته با عدم قطعیت بیشتری همراه بوده است.

گوگل همچنین اعلام کرده است که استفاده از داده‌های پراکنده ایستگاه‌های هواشناسی به WeatherNext ۳ کمک می‌کند تغییرات محلی متغیرهایی مانند رطوبت را بهتر تشخیص دهد؛ موضوعی که از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا میزان رطوبت می‌تواند در فاصله‌ای کوتاه و حتی از یک کیلومتر به کیلومتر دیگر تغییر قابل توجهی داشته باشد.

هوش مصنوعی هواشناسی در خدمت انرژی‌های تجدیدپذیر

کاربرد WeatherNext ۳ تنها به ارائه پیش‌بینی‌های دقیق‌تر برای کاربران عمومی محدود نمی‌شود. گوگل یکی از مهم‌ترین زمینه‌های استفاده از این مدل را صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر عنوان کرده است.

این شرکت اعلام کرده است که توانایی مدل در پیش‌بینی سرعت باد در ارتفاع ۱۰۰ متری، یعنی ارتفاعی نزدیک به محل فعالیت بسیاری از توربین‌های بادی، می‌تواند اطلاعات ارزشمندی برای برآورد میزان تولید برق از انرژی باد فراهم کند.

از سوی دیگر، اطلاعات مربوط به پوشش ابر با وضوح بالا و میزان تابش خورشید می‌تواند برای نیروگاه‌ها و مزارع خورشیدی نیز کاربرد داشته باشد. چنین داده‌هایی به فعالان حوزه انرژی کمک می‌کند تصویر دقیق‌تری از شرایطی که بر میزان تولید برق تجدیدپذیر اثر می‌گذارند، داشته باشند.

WeatherNext ۳ در محصولات گوگل

مدل جدید گوگل قرار است تنها در سطح یک فناوری آزمایشی باقی نماند و در شماری از محصولات و خدمات این شرکت مورد استفاده قرار گیرد.

بر اساس اعلام گوگل، WeatherNext ۳ تجربه‌های مرتبط با وضعیت آب‌وهوا را در «جستجوی گوگل»، برنامه «جمینای» و «نقشه‌های گوگل» تقویت خواهد کرد. همچنین API آب‌وهوای نقشه‌های گوگل و موتور «گوگل ارث» نیز از قابلیت‌های این مدل بهره خواهند برد.

ورود داده‌های ماهواره‌ای زنده و پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی به حوزه هواشناسی نشان می‌دهد که پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا به سمت استفاده گسترده‌تر از داده‌های لحظه‌ای و مدل‌های محاسباتی پیشرفته حرکت می‌کند؛ روندی که می‌تواند علاوه بر پیش‌بینی‌های روزمره، در مدیریت انرژی، برنامه‌ریزی زیرساختی و تصمیم‌گیری در حوزه‌های وابسته به شرایط جوی نیز اهمیت پیدا کند.

انتهای پیام