احمد احمدی دانشجوی دکتری هوش تجاری واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد تهران در مقاله « حکمرانی هوشمند منابع آب و بهینه سازی الگوی کشت در ایران با هوش مصنوعی پیشرفته» عنوان کرد که رویکردهای مدیریتی سنتی دیگر پاسخگوی پیچیدگی‌های فعلی نیستند و نیاز به یک تغییر پارادایم به سمت حکمرانی هوشمند منابع آب داده‌محور و تطبیق‌پذیر احساس می‌شود.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند در چکیده این مقاله آمده است:

ایران با قرار گرفتن در کمربند خشک و نیمه‌خشک جهان و بخش کشاورزی با مصرف بیش از ۹۰ درصد از منابع آب تجدیدپذیر در قلب یک بحران ملی جای گرفته است. بحرانی که ریشه در اقلیم خشک کشور و شیوه‌های ناکارآمد مدیریت منابع دارد. ناکارآمدی در آبیاری و انتخاب الگوهای کشت نامتناسب با ظرفیت‌های اکولوژیک منطقه، این بحران را تشدید کرده و امنیت غذایی و توسعه پایدار را به مخاطره انداخته است. رویکردهای مدیریتی سنتی دیگر پاسخگوی پیچیدگی‌های فعلی نیستند و نیاز به یک تغییر پارادایم به سمت حکمرانی هوشمند منابع آب داده‌محور و تطبیق‌پذیر احساس می‌شود. این پژوهش با اتخاذ یک روش مرور نظام‌مند ادبیات با تمرکز بر چالش‌های بومی، ایران یک چارچوب مفهومی نوآورانه ارائه می‌دهد که فراتر از کاربردهای متداول ابعاد پیشرفته هوش مصنوعی را نیز تلفیق می‌کند. این چارچوب بر سه ستون استوار است: (۱) گردآوری داده‌های چندوجهی از طریق اینترنت اشیا (IoT) و سنجش از دور (RS)، (۲) یک موتور تحلیلی هوشمند که از یادگیری ماشین (ML) برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی بهره می‌برد؛ و (۳) ابعاد نوآورانه‌ای نظیر دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) برای شبیه‌سازی سناریوها، یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی داده‌های کشاورزان و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) برای شفاف‌سازی تصمیمات. خروجی این چارچوب یک سیستم پشتیبان تصمیم (DSS) است که توصیه‌های قابل اعتماد و بهینه‌ای را در دو سطح کلان سیاست‌گذاری و خرد مزرعه ارائه می‌دهد. این پژوهش نشان می‌دهد که پیاده‌سازی چنین رویکردی راهکاری حیاتی برای افزایش بهره‌وری آب و تضمین امنیت غذایی پایدار در کشور است.

انتهای پیام