رشد سریع ابزارهای هوش مصنوعی و نمایش پاسخ‌های آماده در موتورهای جست‌وجو، دسترسی کاربران به اطلاعات را آسان‌تر از همیشه کرده است؛ اما همزمان کارشناسان نسبت به پیامدهای پنهان این روند بر یادگیری، خلاقیت و حتی آینده حکمرانی هوشمند هشدار می‌دهند. به باور نویسنده مقاله‌ای در نیویورک‌تایمز، حذف فرآیند جست‌وجو و کاوش، می‌تواند کنجکاوی انسان را تضعیف کرده و فرصت شکل‌گیری یادگیری عمیق را از بین ببرد.

به گزارش پایگاه خبری حکمرانی هوشمند، بررسی‌ها نشان می‌دهد بخش قابل توجهی از جست‌وجوهای اینترنتی امروز بدون ورود کاربران به وب‌سایت‌ها پایان می‌یابد. کاربران تنها با مشاهده خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، پاسخ خود را دریافت می‌کنند و دیگر نیازی به بررسی منابع مختلف یا مطالعه صفحات گوناگون احساس نمی‌کنند.

این روند تنها به موتورهای جست‌وجو محدود نیست. ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude و Perplexity نیز با ارائه پاسخ‌های سریع، فرآیند سنتی جست‌وجو در اینترنت را به تجربه‌ای کوتاه و مستقیم تبدیل کرده‌اند؛ تغییری که به اعتقاد نویسنده مقاله، مرحله مهم «اکتشاف» را از تجربه کاربران حذف می‌کند.

نویسنده در بخشی از این یادداشت می‌گوید: «این ابزارها با کوتاه کردن زمان بین پرسیدن سوال و دریافت پاسخ، در واقع کنجکاوی را تضعیف می‌کنند و به طور متناقضی توانایی ما را برای درک جهان تهدید می‌کنند.»

وی که سابقه فعالیت در گوگل را نیز داشته است، توضیح می‌دهد زمانی که در این شرکت فعالیت می‌کرد، معیارهایی مانند میزان کلیک کاربران و عمق مطالعه صفحات، نشانه ارزشمند بودن محتوا محسوب می‌شد. او در این باره تصریح می‌کند: «معیاری که گوگل به نظر می‌رسید به آن پاداش می‌دهد، کاوش افراد بود. دقیقا همان چیزی که محصولات هوش مصنوعی اکنون برای حذف آن طراحی شده‌اند.»

به گفته نویسنده، یافته‌های علوم اعصاب نیز این نگرانی را تأیید می‌کنند. مطالعات نشان داده‌اند زمانی که انسان در انتظار یافتن پاسخ یک پرسش قرار دارد، مغز در وضعیت مناسبی برای یادگیری قرار می‌گیرد و حتی اطلاعاتی که ارتباط مستقیمی با سؤال ندارند نیز بهتر در حافظه ثبت می‌شوند.

او با اشاره به نتایج پژوهش‌های علمی می‌نویسد: «کنجکاوی فقط تمایل فرد برای یافتن حقایق گسسته نیست؛ بلکه یک ویژگی از زیست‌شناسی ما است که برای کمک به یادگیری گسترده‌تر ما طراحی شده است و به یک شرط خاص نیاز دارد: شکافی بین آنچه می‌خواهید بدانید و آنچه می‌فهمید.»

در ادامه مقاله تأکید شده است که پاسخ‌های فوری هوش مصنوعی این فاصله را از بین می‌برند؛ فاصله‌ای که به اعتقاد پژوهشگران، زمینه‌ساز شکل‌گیری یادگیری عمیق، کشف ارتباط‌های جدید و حتی نوآوری‌های علمی است.

نویسنده در این زمینه هشدار می‌دهد: «وقتی یک هوش مصنوعی در سه ثانیه به جستجوی شما پاسخ می‌دهد، پنجره قبل از اینکه کنجکاوی بتواند عمیق‌تر شود، بسته می‌شود. شما آنچه را که می‌خواستید به دست آوردید، اما آنچه را که می‌توانست کنجکاوی را به یادگیری تبدیل کند، نیز از دست دادید.»

در این یادداشت همچنین به مفهوم «یادگیری تصادفی» اشاره شده؛ فرآیندی که در آن افراد هنگام جست‌وجوی یک موضوع، به اطلاعات و ایده‌های جدید و غیرمنتظره دست پیدا می‌کنند. به باور نویسنده، بسیاری از پیشرفت‌های علمی، نوآوری‌های فناورانه و حتی کشفیات بزرگ تاریخ، نتیجه همین مسیرهای پیش‌بینی‌نشده بوده‌اند.

وی معتقد است معماری فعلی پلتفرم‌های دیجیتال، بیش از آنکه کاربران را به کاوش تشویق کند، آنها را به دریافت سریع پاسخ سوق می‌دهد؛ موضوعی که در بلندمدت می‌تواند توانایی انسان در ایجاد ارتباط میان ایده‌ها را کاهش دهد.

در پایان، نویسنده از شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی می‌خواهد طراحی محصولات خود را به گونه‌ای تغییر دهند که مسیر اکتشاف حفظ شود. او پیشنهاد می‌کند منابع اطلاعاتی بیشتر در معرض دید کاربران قرار گیرد، دیدگاه‌های متفاوت نمایش داده شود و حالت‌هایی برای جست‌وجو طراحی شود که «به کاوش بیش از سرعت پاداش» بدهد.

کارشناسان معتقدند با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، توجه به حفظ کنجکاوی، یادگیری عمیق و دسترسی شفاف به منابع معتبر، می‌تواند یکی از الزامات توسعه فناوری‌های آینده و تحقق حکمرانی هوشمند در فضای دیجیتال باشد؛ زیرا حکمرانی مؤثر تنها به سرعت دسترسی به اطلاعات وابسته نیست، بلکه به کیفیت یادگیری، تحلیل و تصمیم‌گیری آگاهانه نیز نیاز دارد.

انتهای پیام